Google Scholar — kas tas ir un kā to izmantot?

Kas ir Google Scholar?

Ievadot tajā tos pašus vārdus, ko parastajā Google meklētājā, mēs varam atrast zinātniskus pētījumus, kas meklētāja pamata versijā zemāka ranžējuma dēļ atrastos daudz tālākos rezultātos.

Google Scholar var atrast zinātnisko publikāciju kopsavilkumus vai pilnās versijas, ja tās ir pieejamas, kā arī zinātniskos ziņojumus, referātus, pētnieciskos darbus un patentus.

Tā ir milzīga datubāze, kurā spēs orientēties arī iesācējs. Meklēšanas joslā ievadām interesējošos atslēgvārdus vai frāzes. Tomēr jāatceras, ka vislabāk ievadīt atsevišķas, pietiekami specifiskas frāzes. Pārāk vispārīgi vaicājumi radīs daudz rezultātu, kas mums var nebūt vajadzīgi.

Orientēšanās meklētājā ir ļoti intuitīva, bet kreisajā sānu panelī ir pieejami vairāki filtri, kas atvieglos darbu. Vispirms varam izvēlēties mūs interesējošo datumu diapazonu, jo vispārīgu atslēgvārdu ievadīšana var parādīt publikācijas pat no 19. gadsimta beigām.

Pēc tam varam izvēlēties rezultātu kārtošanu pēc atbilstības, proti, pēc saderības ar meklētajiem vārdiem. Vēl viena iespēja ir meklēt jebkurā valodā vai tikai noteiktā valodā, piemēram, latviešu vai angļu. Pēdējā, bieži aizmirstā iespēja ir patentu un citātu meklēšana. Ja meklējam konkrētus zinātniskos pētījumus, to parasti vislabāk ir izslēgt.

Google meklētājs ir īpaši noderīgs cilvēkiem, kuri nepārzina angļu valodas atslēgvārdus, jo tas ļoti labi atrod arī latviešu publikācijas. To klāsts ir gana plašs, tāpēc ir diezgan liela iespēja atrast mūs interesējošus pētījumus. Meklētājs ļauj arī izveidot brīdinājumus, lai mēs varētu sekot līdzi sev interesējošām tēmām.

Papildu iespējas

Google Scholar meklētājam ir arī vairākas ļoti noderīgas funkcijas papildus publikāciju meklēšanai. Zem katras publikācijas atrodas zvaigznītes un citēšanas ikona, citējumu skaits, saistītie raksti un visas versijas. Savukārt raksta labajā pusē, ja publikācijai ir pieejama PDF versija, redzams apzīmējums “PDF”. Noklikšķinot uz tā, sāksies lejupielāde.

Pirmā ikona — zvaigznīte — ļauj pievienot rakstus mūsu Google konta bibliotēkai. “Mana bibliotēka” atrodas labajā pusē, uzreiz zem Google konta ikonas. Bibliotēkā redzami visi raksti, kurus esam atzīmējuši ar zvaigznīti. Var rediģēt dokumentu bibliogrāfiskos datus vai eksportēt tos BibTeX, EndNote, RefMan un CSV formātā.

Nākamā ikona ir pēdiņu simbols ar nozīmi “citēt”. Ar tās palīdzību var ģenerēt dokumenta citātu MLA, APA un ISO 690 bibliogrāfiskajā stilā programmām BibTeX, EndNote, RefMan un RefWorks. Uzreiz aiz tās atrodas funkcija “Citēts”, kas ļauj redzēt, kas ir citējis mūs interesējošo rakstu. Ļoti līdzīga iespēja ir “Saistītie raksti”.

Funkcijas “Citēts” un “Saistītie raksti” ļauj atrast līdzīgus rakstus, neapmeklējot citus Scholar rezultātus — pārējo nepieciešamo informāciju varēsim atrast šeit. Pēdējā iespēja — “Visas versijas” — parāda visas pieejamās konkrētā raksta versijas.

Detalizēta meklēšana Google Scholar

Pieredzējušākiem lietotājiem Google Scholar piedāvā papildu meklēšanas iespējas, kas sašaurina iegūto rezultātu loku. Tomēr daudzi nezina par Scholar detalizētās meklēšanas iespējām. Augšējā kreisajā stūrī atrodas trīs horizontālu līniju ikona jeb izvēlne. Noklikšķinot uz tās, atradīsim iespēju “Detalizēta meklēšana”, kas ļauj sašaurināt rezultātus. Tur var norādīt, vai konkrētajam atslēgvārdam jāparādās tekstā vai tikai virsrakstā, kā arī meklēt konkrēta autora darbus.

Pirmais lauks — “Atrast rakstus ar visiem vārdiem” — ļauj izmantot operatoru AND. Tas nozīmē, ka tiks meklēti abi ievadītie vārdi, kas tekstā vai virsrakstā parādās kopā. Abu vārdu klātbūtne ir obligāta, lai rezultāts tiktu parādīts. Nākamais lauks — “Atrast rakstus ar precīzu frāzi” — ļauj izmantot vairākus vārdus kā vienotu frāzi. Trešais lauks — “Atrast rakstus ar vismaz vienu no vārdiem” — izmanto operatoru OR. Tas nozīmē, ka tiks parādīti rezultāti, kuros atrodams vismaz viens no ievadītajiem vārdiem. Ceturtais lauks — “Atrast rakstus bez vārdiem” — izmanto operatoru NOT, lai izslēgtu nevēlamu atslēgvārdu.

Zem meklēšanas laukiem var izvēlēties, vai meklētajiem atslēgvārdiem jāparādās virsrakstā vai teksta pamatdaļā. Piektais lauks ļauj meklēt konkrēta autora darbus, sestajā var ievadīt konkrēta izdevēja nosaukumu, bet pēdējais lauks ļauj meklēt publikācijas no noteiktiem gadiem.

Vai Google Scholar ir pietiekams, lai atrastu interesējošās publikācijas?

Scholar galvenokārt ir piemērots iesācējiem un studentiem, tomēr vislabāk tas noder ļoti konkrētas informācijas meklēšanai. Galvenā problēma ir parādīto rakstu atlases ierobežotība, tāpēc bieži vien, lai kaut ko atrastu, jāvelta zināms laiks. Citās meklētājprogrammās, piemēram, ScienceDirect, rezultātus var sašaurināt pēc meklētās publikācijas veida. Tas ir īpaši noderīgi, ja par konkrēto tematu meklējam ļoti atšķirīga veida informāciju.

Iedomāsimies, ka rakstām rakstu par D vitamīna nozīmi imūnsistēmā. Rakstam jābūt detalizētam, tāpēc sākumā vēlamies aprakstīt, kas ir D vitamīns, no kurienes tas rodas un kā notiek sintēze ādā, bet tikai pēc tam — tā ietekmi uz imūnsistēmu.

Meklējot detalizētākos meklētājos, pēc atslēgvārda “vitamin D” ievadīšanas varam sašaurināt publikāciju loku līdz enciklopēdijām. Tajās atradīsim pamatinformāciju un ādas sintēzes aprakstu. Savukārt D vitamīna nozīmes aprakstam imūnreakcijās noderēs paši pētnieciskie un pārskata raksti.

Visbeidzot varam meklēt metaanalīzes par konkrētām infekcijas slimībām un D vitamīna koncentrāciju asinīs. Google Scholar tas nav iespējams. Ievadot tajā atslēgvārdus “vitamin D” un “infectious diseases”, tiks parādīts plašs dažādu publikāciju klāsts, no kura, iespējams, izdosies atlasīt tikai dažas noderīgas.

Atgriezīsimies pie D vitamīna piemēra. Ja meklētājā ievadīsim tikai frāzi “vitamin D”, visticamāk, tiks parādītas dažas vispārīgas publikācijas par D vitamīnu. Tomēr tālākajos rezultātos redzēsim tādas saistītas tēmas kā D vitamīns un diabēts, D vitamīns un sirds un asinsvadu slimības u. c. Tādējādi varēsim orientēties tēmā un saprast, cik plašas var būt D vitamīna funkcijas.

Ja esi iesācējs, šim ceļvedim vajadzētu palīdzēt meklēt informāciju Google Scholar. Nebaidies izmantot detalizētās iespējas, kas būtiski atvieglo darbu. Citas noderīgas medicīnas datubāzes ir ResearchGate, ScienceDirect un PubMed.